یکشنبه سوم آذر ۱۳۹۲ - ۵:۴۲ ب.ظ - دکتر لیلا (مهستی) جویباری -
توسط: ....
سلام
بازم سوالم ساده است ولی گیجم میکنه ... حدود اطمینان و فاصله اطمینان (فاصله بین حداقل و حداکثر میانگین) هر دو را با CI نشون میدن؟
پاسخ:
با اصطلاح فاصله اطمینان و کاربرد آن آشنا شوید.
شاید این خواندن مطالب در این وب سایت به شما کمک کند http://www.farasa.net
سوال: در مورد طرح لانه گزینی nested من با وجود خواندن منابع فارسی و مطالعه یکی دو مقاله انگلیسی که به شرح این روش پرداخته بودند چیز زیادی متوجه نمیشم میشه کمکم کنید؟ سایتی هست که به زبان ساده توضیح داده باشه؟
پاسخ: ایا منظورتان مطالعه مورد شاهدی از نوع لانه گزینی در مطالعات بزرگ کوهورت است؟
پاسخ از فاطمه مهراور دانشجوی کارشناس ارشد اپیدمیولوژی از دانشگاه تهران
توسط:مهرآور | |||||
حدود اطمینان و فاصله اطمینان: گاهی
اوقات به جای ارائه یک نقطه برآورد ساده، پژوهشگر می خواهد تفاوت یک
برآورد بدست آمده را با سایر نمونه ها بداند. برای نشان دادن این تفاوت ها
از برآورد های فاصله ای استفاده می شود. برآوردهای فاصله ای را فواصل
اطمینان (Confidence Intervals) گویند و دارای حد بالایی و حد پایینی همراه
با یک احتمال است. دو حد فواصل اطمینان را حدود اطمینان (Confidence
Limits) می نامند. معادله ی فواصل اطمینان را با احتمال 95درصد به صورت جبری بدست می آورند:P(x ̅- 1.96 δ/√n≤μ≤x ̅ +1.96 δ/√n)^ تفسیر حدود اطمینان: مثلا می خواهیم درباره میانگین کلسیم سرم در یک گروه متشکل از 43 بیمار مبتلا به آرتریت روماتوئید نتیجه گیری نماییم در حالی که میانگین این گروه برابر با 5/9 میلی گرم بود. همچنین میانگین یک جمعیت سالم بعنوان گروه شاهد برابر 9/9 با انحراف 66/0 بود. ما می خواهیم بدانیم توزیع اندازه گیری های کلسیم سرم در بیماران نرمال هستند یا آنها جمعیت متفاوتی از بیماران را معرفی می کنند. برای پاسخ به این سوال حدود اطمینان را برای میانگین کلسیم سرم در جمعیتی که این بیماران از آن جمعیت انتخاب شده اند پیدا میکنیم. حالا فاصله اطمینان به ازای 95درصد احتمال برای میانگین جمعیت μ که بیماران از آن جمعیت انتخاب شده اند برابر با 3/9 و 7/9 است. P(9.3≤μ≤9.7)^ نهایتا تفسیر می کنیم که فاصله 3/9 تا 7/9 میلی گرم با احتمال 95 درصد میانگین واقعی جمعیت را در بر می گیرد یا شامل می شود. آمار پزشکی دکتر سرافراز و همکاران...... |
یکشنبه 3 آذر1392 | توسط:مهرآور | ||||
در مطالعه ی مورد شاهدی لانه گزیده، در دل یک بررسی هم گروهی یک مطالعه ی کیس کنترل لانه گزدیده شده است. به عبارتی یک هم گروه از افراد در قالب یک مطالعه ی هم گروهی در نظر گرفته می شود. پس از گذشت زمان برای گروهی از افراد که بیمار شده و گروه مورد در نظر گرفته شده اند، هم زمان شاهد مناسب از همان جمعیت انتخاب می شود و به صورت مطالعه ی مورد شاهدی مطالعه می شوند. یکی از مزیت های این روش، انتخاب افراد شاهد از همان جمعیت مرجعی است که کیس ها انتخاب شده اند...... کتاب روش شناسی دکتر ملک افضلی و همکاران.... به زبون ساده بگم که یه مطالعه ی کیس کنترل توی دل یه مطالعه کوهورت. مثلا بیایم از جمعیت کوهورت سرطان معده ی شمال که در حال انجامه، بیماران سرطان معده رو کیس هامون بگیریم و از همین کوهورت اونایی که بیماری سرطان معده رو ندارند، به عنوان شاهد بگیریم و مطالعه کیس کنترلمون رو ست کنیم....... امیدوارم تونسته باشم حق مطلب رو ادا کنم... |
این وبلاگ توسط دانشجویان کارشناسی ارشد اپیدمیولوژی دانشگاه تهران نوشته شده است.و سعی شده تا اطلاعات آموزشی ، پژوهشی ، و علمی مرتبط با اپیدمیولوژی در آن گنجانده شود.
توسط:....
بسیار ممنون از سرکار خانم مهراور
خانم دکتر منظورم Nested design در مطالعات تجربی بود که شبیه فاکتوریال است. بازم ممنون راهنمایی های شما خیلی مفید بود
سلام خانم مهرآور ممنون از راهنمایی شما در وبلاگ دانش پرستاری.
فرق بلوک بندی با نمونه گیری تصادفی طبقه بندی چیست؟
ممنون و سوال دیگه اینکه در نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده بالفرض نسبت جمعیت پرستاران به پزشکان در جامعه 70 به 30 باشد (متغیر تاثیر گذار پزشک بودن و پرستار بودن) در جمعیت دسترس من بعد از محاسبه مشخص می شود بایستی 280 نفر پرستار و .... پزشک باشد من برای انتخاب 280 نفر پرستار بایستی به 4 مرکز آموزشی درمانی با تعداد پرستار مختلف در هر مرکز ( در مجموع تعداد پرستاران کل مراکز 400 نفر ) مراجعه کنم آیا اینجا میتوانم از لیست کل پرستاران تصادفی ساده انتخاب کنم یا اینجا هم باید نسبت هر مرکز را به کل پرستاران محاسبه کنم ؟
و سوال سوم من اگر بر اساس دو متغیر مثلا پزشک بودن و پرستار بودن و جنسیت، تصادفی طبقه بندی انجام دهیم اینکار چگونه انجام می شود؟
بسیار ممنون از راهنمایی هایتان
پاسخ از فاطمه مهراور
نمونه تصادفی با طبقه بندی جمعیت (stratified random sample) نمونه ای است که در ابتدا جمعیت به طبقاتی که در هر طبقه افراد مشابه و یکسانی قرار دارند، تقسیم بندی می شود. و سپس از هر طبقه تنها یک نمونه تصادفی انتخاب می شود. مثلا ما برای بررسی نتیجه ی درمان بیماری سل، بیماران را بر اساس سن طبقه بندی می کنیم چون احتمال می دهیم سن بیمار بر نتیجه ی درمان موثر است. سپس از هر گروه سنی یک نمونه تصادفی انخاب می کنیم (با استفاده از روش های نمونه گیری تصادفی مانند استفاده از جدول اعداد تصادفی و ..).
واژه ی بلوک بندی را گاهی برای نمونه گیری خوشه ای و گاهی برای یکی از روش های تصادفی بکار می برند.
در روش تقسيم تصادفي بلوکي (Block Randomization) بلوک هايي از افراد را انتخاب و در مان را بين آنها بصورت تصادفي توزيع مي کنيم بعنوان مثال جمعيت مطالعه را شش گروه شش گروه ، گروه بندی می کنیم و در هر گروه به صورت رندوم درمان ها را توزيع مي کنيم . بعنوان مثال درمان الف و ب را بصورت الف الف ب الف ب ب و در گروه ديگر ب الف ب ب الف الف و.... با این روش تعداد افراد گروه به مرور و مساوي افزايش مي يابد تقسيم تصادفي با طبقه بندي.
خیر، چون متغیر تاثیر گذار شما پرستار بودن است، به راحتی می توانید نمونه ای تصادفی از لیست کل پرستاران موجود در جمعیت مطالعه ی خود تهیه نمایید. و لازم نیست به تفکیک مرکز نیز بررسی کنید.
اگر چنانچه شما بعنوان محقق قصد دارید نوع مراکز آموزشی درمانی را نیز هم لحاظ قرار دهید و آن را بعنوان متغیری تاثیر گذار(که مطمئن باشید این متغیر رابطه ی قوی ای می تواند با پیامد داشته باشد) در نظر بگیرید.
هرچه این متغیر (متغیری که که می خواهید نسبت به آن جمعیت را طبقه بندی کنید) ارتباط قوی تر و منطقی تری با پیامد مورد بررسی داشته باشد این روش نمونه گیری از کارآیی و پویایی بیشتری برخوردار خواهد شد.
این کار به راحتی قابل انجام خواهد بود، به طوریکه فقط کافی است ابتدا بر اساس پزشک و پرستار بودن طبقه بندی نمایید و سپس در هر طبقه ی پزشک یا پرستار، به تفکیک جنسیت نیز انتخاب نمایید و یا بالعکس.
امیدوارم همیشه شاد باشید و موفق.....
فرق بلوک بندی با نمونه گیری تصادفی طبقه بندی چیست؟
ممنون و سوال دیگه اینکه در نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده بالفرض نسبت جمعیت پرستاران به پزشکان در جامعه 70 به 30 باشد (متغیر تاثیر گذار پزشک بودن و پرستار بودن) در جمعیت دسترس من بعد از محاسبه مشخص می شود بایستی 280 نفر پرستار و .... پزشک باشد من برای انتخاب 280 نفر پرستار بایستی به 4 مرکز آموزشی درمانی با تعداد پرستار مختلف در هر مرکز ( در مجموع تعداد پرستاران کل مراکز 400 نفر ) مراجعه کنم آیا اینجا میتوانم از لیست کل پرستاران تصادفی ساده انتخاب کنم یا اینجا هم باید نسبت هر مرکز را به کل پرستاران محاسبه کنم ؟
و سوال سوم من اگر بر اساس دو متغیر مثلا پزشک بودن و پرستار بودن و جنسیت، تصادفی طبقه بندی انجام دهیم اینکار چگونه انجام می شود؟
بسیار ممنون از راهنمایی هایتان
پاسخ از فاطمه مهراور
نمونه تصادفی با طبقه بندی جمعیت (stratified random sample) نمونه ای است که در ابتدا جمعیت به طبقاتی که در هر طبقه افراد مشابه و یکسانی قرار دارند، تقسیم بندی می شود. و سپس از هر طبقه تنها یک نمونه تصادفی انتخاب می شود. مثلا ما برای بررسی نتیجه ی درمان بیماری سل، بیماران را بر اساس سن طبقه بندی می کنیم چون احتمال می دهیم سن بیمار بر نتیجه ی درمان موثر است. سپس از هر گروه سنی یک نمونه تصادفی انخاب می کنیم (با استفاده از روش های نمونه گیری تصادفی مانند استفاده از جدول اعداد تصادفی و ..).
واژه ی بلوک بندی را گاهی برای نمونه گیری خوشه ای و گاهی برای یکی از روش های تصادفی بکار می برند.
در روش تقسيم تصادفي بلوکي (Block Randomization) بلوک هايي از افراد را انتخاب و در مان را بين آنها بصورت تصادفي توزيع مي کنيم بعنوان مثال جمعيت مطالعه را شش گروه شش گروه ، گروه بندی می کنیم و در هر گروه به صورت رندوم درمان ها را توزيع مي کنيم . بعنوان مثال درمان الف و ب را بصورت الف الف ب الف ب ب و در گروه ديگر ب الف ب ب الف الف و.... با این روش تعداد افراد گروه به مرور و مساوي افزايش مي يابد تقسيم تصادفي با طبقه بندي.
خیر، چون متغیر تاثیر گذار شما پرستار بودن است، به راحتی می توانید نمونه ای تصادفی از لیست کل پرستاران موجود در جمعیت مطالعه ی خود تهیه نمایید. و لازم نیست به تفکیک مرکز نیز بررسی کنید.
اگر چنانچه شما بعنوان محقق قصد دارید نوع مراکز آموزشی درمانی را نیز هم لحاظ قرار دهید و آن را بعنوان متغیری تاثیر گذار(که مطمئن باشید این متغیر رابطه ی قوی ای می تواند با پیامد داشته باشد) در نظر بگیرید.
هرچه این متغیر (متغیری که که می خواهید نسبت به آن جمعیت را طبقه بندی کنید) ارتباط قوی تر و منطقی تری با پیامد مورد بررسی داشته باشد این روش نمونه گیری از کارآیی و پویایی بیشتری برخوردار خواهد شد.
این کار به راحتی قابل انجام خواهد بود، به طوریکه فقط کافی است ابتدا بر اساس پزشک و پرستار بودن طبقه بندی نمایید و سپس در هر طبقه ی پزشک یا پرستار، به تفکیک جنسیت نیز انتخاب نمایید و یا بالعکس.
امیدوارم همیشه شاد باشید و موفق.....
درخت پژوهش (درختواره دوره های آموزشی)